I. estado de desarrollo de la seguridad inteligente en la construcción de ciudades inteligentes en la era de la inteligencia artificial y el big data

en los últimos años, en la red, datos y cálculo, chips, tecnología de energía basada en algoritmos, junto con el internet de las cosas, como análisis de datos grandes, tecnología de inteligencia artificial y aplicación de madures, especialmente en visión por computadora, análisis estructurado de video y video estudio de profundidad de imagen la introducción de tecnología de inteligencia artificial, como la profundidad de la seguridad pública de big data y minería de datos sociales, niveles de inteligencia de seguridad pública de la ciudad aumentando. "AI + seguridad" se está convirtiendo en el foco y consenso del desarrollo de la industria de la seguridad.

La industria de la seguridad también se está desarrollando un solo campo de seguridad para la dirección de aplicación de la ciudad inteligente en varios campos, con el objetivo de mejorar la eficiencia de la producción, mejorar el grado de inteligencia de la vida y proporcionar a más industrias y personas soluciones visuales e inteligentes.

II.Desarrollo perspectiva y tendencia de la seguridad inteligente en la construcción de ciudades inteligentes.

Con La IA, los macrodatos y otras tecnologías en el campo de las aplicaciones de seguridad continúan profundizándose. La tendencia de desarrollo futuro de la seguridad inteligente se manifiesta principalmente en tres aspectos:

1. "nube + terminal" completo intellisense

La combinación de ia y front-end La percepción del equipo, al dar la vanguardia del poder de cómputo, como la identificación, la identificación del vehículo, la identificación del comportamiento puede ser parte de las funciones de análisis inteligente como plomo, darse cuenta "nube + fin" arquitectura general de seguridad ai, satisfacer los requisitos de aplicaciones inteligentes de seguridad urbana para escenarios de segmentación múltiple y, a través del cálculo y los datos de los marginados, reducir la presión sobre la transmisión de datos de la red y la dependencia del centro de datos, promover mejor la eficiencia de toda la red inteligente.

2. Hombre-máquina operaciones inteligentes coordinadas

El 2030 informe sobre la vida en la inteligencia artificial publicado por la universidad de stanford en los estados unidos evalúa de manera integral el desarrollo de la inteligencia artificial y enumera humano-computadora compensación mutua y sistema cooperativo inteligente mejorado como una de las tendencias de desarrollo importantes de la ia en el futuro. Hombre-máquina La cooperación de inteligencia colaborativa requiere una capacidad cognitiva de la máquina basada en el modelo de estado humano, hombre-máquina capacidad de intercambio de conocimientos basada en el gráfico de conocimientos y capacidad de planificación global basada en el razonamiento inteligente. en el campo de la seguridad inteligente, hombre-máquina El sistema puede desempeñar un papel en el comando de emergencia remoto, la búsqueda y rescate conjuntos en el lugar del accidente y la operación en áreas inaccesibles para los seres humanos, logrando la cognición activa y la cooperación mutua de hombre-máquina organización. en una situación de emergencia, el público puede enviar señales de ayuda al sistema de videovigilancia a través de gestos

3. inteligencia cognitiva global

El big data de seguridad establece los datos de varios departamentos y sistemas en diferentes momentos, y la densidad del valor de los datos es muy baja. La falta de capacidad de análisis de datos globales restringe seriamente la aplicación de datos de seguridad. en el futuro, el aprendizaje automático podrá procesar en tiempo real la cantidad completa y a gran escala de multi-source datos que no pueden ser entendido por los seres humanos, y comprender las complejas leyes ocultas que no encuentran los seres humanos de los datos masivos. Finalmente, podrá realizar la estrategia más allá del subóptimo decisión de los seres humanos de la perspectiva global, que es la dirección clave del desarrollo de la seguridad inteligente.